Projeto Bragecrim - Fusão de Dados 3D para Detecção Não Destrutiva de Danos de Impacto em Plásticos Reforçados com Fibra de Carbono

 

Período: 2014 - 2019

Financiador: CAPES

Coordenador: Armando Albertazzi Gonçalves Júnior, Dr. Eng.

Equipe executora: Gustavo Daniel Donatelli, Dr. Eng., Crhistian Rafaello Baldo, Dr. Eng., Bernardo Cassimiro Fonseca de

                              Oliveira, M.Eng., Artur Antonio Seibert, M. Eng., Herberth Birck Fröhlich, M. Eng.

 

Objetivos:   O objetivo do projeto é explorar a termografia através do desenvolvimento de um modelo de danos de impacto e de suas

                   propriedades 3D (forma e posição) em plásticos reforçados com fibra de carbono (CFRP). Para alcançar este objetivo, um

                   estudo de amostras de CFRP relevantes com diferentes danos será realizada. Isso inclui também o desenvolvimento de

                   estratégias de medição de tomografia computadorizada para melhor quantificar os danos em CFRP. A partir dos resultados

                   da tomografia, uma classificação de defeitos será esboçada, contendo propriedades como a profundidade e geometria dos

                   defeitos, e, como tal, a sua gravidade. Ao combinar os resultados de ambas as técnicas de medição, um modelo de

                   avaliação será criado.

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Resultados: Os resultados do trabalho serão importantes para assegurar um controle da qualidade de CFRP mais eficiente e para um

                    processo de reparo mais confiável. Além disso, o modelo tem potencial de ser estendido para outros tipos de materiais e

                    defeitos. Outros cenários de aplicação, como simulações do comportamento do componente danificado tornar-se-ão

                    possíveis, pois o método entrega um modelo virtual do componente. A sistematização do conhecimento sobre os

                    parâmetros de configuração do tomógrafo para inspecionar os danos de impacto em componentes de CFRP com

                    diferentes estruturas, geometrias e dimensões. Isso representa um passo importante na otimização do uso da tomografia

                    para análise de falhas.